L’intelligenza artficiale, che tanto artificiale non è, sta diventando essenziale

Informatica Service
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Tendenze tecnologiche che trasformano l'ERP nel 2022

L’ intelligenza artificiale aiuta le persone

 

 

L’IA può venire in grande aiuto per assistere le persone nella comprensione dei problemi e nel prendere decisioni, ma pensa e ragiona con driver e risultati diversi, ma soprattutto parte dai dati. E’ fondamentale pulire e fornire i migliori dati possibili.

 

AI  Perché? Tendenza futura nella strategia aziendale

 

La strategia è stata al centro delle Business School e delle sale riunioni per secoli. A volte si tratta di vincere e altre volte di sopravvivere. Dipende ancora dall’ambiente politico, economico, sociale, tecnologico, legale ed etico che prevale nei mercati in cui si opera (sì all’analisi PESTLE, Prof. Francis Aguilar, c1967)

 

L’interpretazione della giusta strategia e della guida strategica si è adattata nel tempo, come è giusto che sia, e in questo momento l’AI è un sapore del nostro tempo.

 

 

AI, Il beneficio nel business

 

Va bene avere una strategia, ma quali sono le tattiche che le aziende e le persone possono impiegare per aiutare, che l’intelligenza artificiale offre praticamente oggi.

 

Automazione robotica e cognitiva

Robotic Process Automation (RPA) per automatizzare i processi fisici

Chat Bots per interagire e rispondere più velocemente ai cliente

Controllo dei documenti per specifici “segmenti di contenuto” – ricerca legale e coerenza

 

PREDIRRE cosa un cliente potrebbe comprare, rischio di credito per cliente, rischio di consegna della fornitura

IDENTIFICARE le carte di credito e altre frodi

AIUTARE gli assicuratori, i commercianti di investimenti e gli acquirenti di materie prime con previsioni accurate e attuariali

 

Help Desk IT – indirizzamento a possibili soluzioni tramite parole chiave e frasi

Consulenza sanitaria, abbinando i sintomi di base ai possibili trattamenti/cure, trattando con IoT/dati

 

L’AI si auto-educa e si perfeziona con il Machine Learning (ML), portando previsioni, fiducia, rilevamento delle anomalie, visione artificiale e altro ancora il tutto prendendo conoscenza  dai dati che vengono inseriti. I dati sono il petrolio del XXI secolo, sono ciò che farà la differenza all’ interno delle aziende e porterà al successo.

 

 

AI come – Fasi di adozione

 

Sapere di più su AI e ML è essenziale, ma come tutta la conoscenza è l’applicazione di essa che conta, fa la differenza, e porta risultati di business.

 

Con Mexal e le nostre soluzioni si sta proprio andando verso questa direzione.. L’AI/ML è un’informatica aziendale davvero utile. Il mio approccio per farlo funzionare per il vostro business è un adattamento dell’applicazione di qualsiasi IT aziendale. Qual è il “Come”? 

 

 

Primi passi

 

Imparare che l’IA alimentata dal ML riguarda l’abilitazione di intuizioni di supporto – cose rilevanti che aiutano

Configurare l’IA per usare fatti/logica per fornire una migliore qualità, approfondimenti affidabili – ma controllare il senso

Iniziare con un’area da migliorare. Lascia che l’IA aiuti ma non sostituisca gli esseri umani che prendono decisioni – per ora

Questo potrebbe includere la previsione, l’analisi/BI che va avanti portando la previsione

 

 

Seconda fase

 

Iniziare a trattare con i BIG Data

Sì, quantità, ma più su ampiezza e profondità

Setacciare l’irrilevante e concentrarsi su ciò che conta

Permettere la visibilità delle influenze con fiducia e senza coscienza – quindi iniziare a crederci

Cercare suggerimenti ben studiati (estratti dai dati) – suggerendo le decisioni “migliori” – sei ancora tu a decidere

Scoprire canali/clienti/prodotti/fornitori/opportunità redditizi, pianificare/eseguire meglio

 

Tre: Futuro probabile

Decisioni affidabili meglio degli umani che sostituiscono l’incertezza

Enormi analisi di fondo, ricerca di dati aggiuntivi senza richiesta – per raggiungere la certezza

Prendere decisioni importanti in nanosecondi – senza intervento umano

Guidare gli aspetti noiosi o difficili del business e della vita senza bisogno di esseri umani

Commercio azionario, gestione del traffico, tutto autonomo (non solo auto senza conducente), ottimizzazione della catena di approvvigionamento, esecuzione della strategia, perfezionamento e successo

 

 

Riepilogo

 

Possiamo quindi ormai dare per certo che l’ intelligenza non è il futuro, ma il presente. Partire dal dato grezzo e poi processare i dati attraverso gli algoritmi ed estrarre conoscenza diventa fondamentale per qualsiasi azienda. Tutti i processi meccanici, ma non solo, con l’ automatizzazione attraverso l’ AI porta a un risparmio di tempo e costi non trascurabile. All’ interno del software che commercializziamo Mexal, è già ormai da anni che lavoriamo in questa direzione.
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